Первый ответ модели почти всегда водянистый: «важно понимать, что контент-маркетинг требует системного подхода». Это не поломка. Это ответ на запрос, в котором не было ни задачи, ни аудитории, ни критерия «что считается хорошо».
Ниже пять промптов, которые я использую каждую неделю в реальных проектах: контент-план, переупаковка поста, чистка текста, ресёрч ниши, адаптация под площадки. Все — с объяснением, когда промпт работает, а когда его лучше не брать.
Промпты писались под ChatGPT и Claude, но переносятся на любую крупную модель. Переменные помечены двойными фигурными скобками — это то, что надо заменить перед запуском.
Почему AI выдаёт воду
Модель не знает, что для вас «хорошо». Без роли она пишет как усреднённый интернет, без аудитории — «для всех», без формата — абзацами по десять строк. Вода появляется там, где в запросе не было ограничений.
Рабочий промпт всегда содержит четыре вещи: роль (кем говорить), контекст (для кого и в какой ситуации), задачу (что именно сделать) и формат (в каком виде отдать). Пятая, необязательная, но самая сильная — пример: один-два фрагмента вашего текста, на которые модель ориентируется по стилю.
В документации OpenAI это описано прямо: чем конкретнее инструкция и чем больше в ней структуры и примеров, тем стабильнее результат. Разделяйте инструкцию и данные, задавайте формат вывода, показывайте образец.
OpenAI · Prompt engineering guide
Второй источник воды — размытая формулировка запретов. «Не пиши банально» модель понимает плохо. «Не используй слова: важно, эффективный, инновационный, в современном мире» — понимает хорошо, потому что это проверяемое правило.
Промпт 1: контент-план из одной темы
Задача, которая съедает больше всего времени у контентщика, — не написать пост, а решить, о чём писать на этой неделе. Промпт разворачивает одну тему в семь тезисов с разными углами: ошибка, кейс, инструкция, сравнение, вопрос читателю.
ROLE: ты — редактор контент-маркетинга с опытом ведения блогов в B2B. ТЕМА: {{ваша тема}} АУДИТОРИЯ: {{кто читает: должность, чем занят, что уже знает}} ЦЕЛЬ КАНАЛА: {{подписка / заявки / прогрев к продукту}} TASK: составь план публикаций на 7 дней — по одному посту в день. Каждый день раскрывает тему с РАЗНОГО угла. Не повторяй углы. Углы на выбор: ошибка и её цена, мини-кейс с цифрами, пошаговая инструкция, сравнение двух подходов, разбор возражения, чек-лист, вопрос читателю. ФОРМАТ (таблица в тексте): день | угол | тезис одной строкой | формат (пост/карусель/видео) | первая строка ОГРАНИЧЕНИЯ: - первая строка — конкретное утверждение или число, не вопрос «а вы знали?» - не используй слова: важно, эффективный, инновационный, в современном мире - если для угла не хватает фактуры — напиши «нужны данные: ...» вместо выдумки
Последнее ограничение важнее остальных. Оно даёт модели легальный способ сказать «я не знаю» — и вы получаете список того, что нужно уточнить у клиента, вместо придуманных цифр.
Промпт 2: один пост → неделя сторис
Переупаковка — самая недооценённая часть работы. Уже написанный текст содержит пять-семь мыслей, каждая из которых тянет на отдельный слайд. Промпт разбирает готовый пост на последовательность, а не на пересказ.
ROLE: ты — контент-редактор, который переупаковывает длинные тексты в короткие форматы. ИСХОДНЫЙ ТЕКСТ: """ {{вставьте готовый пост целиком}} """ TASK: разбери текст на 7 сторис. Каждая сторис — одна мысль из текста, не пересказ всего. Порядок: крючок → проблема → 3 шага решения → результат → призыв. ФОРМАТ для каждой сторис: 1) текст на экране: максимум 12 слов 2) что говорить голосом: 2-3 предложения 3) что показать: конкретный кадр, а не «красивая картинка» ОГРАНИЧЕНИЯ: - используй только факты из исходного текста, ничего не добавляй - последняя сторис — призыв к одному действию, без «переходите по ссылке в шапке профиля и подписывайтесь»
Если текста нет, а есть только тема — сначала прогоните её через первый промпт, а уже потом через этот. Порядок «план → текст → переупаковка» стабильнее, чем попытка получить всё одним запросом. Как связать это в недельный процесс — в разборе AI-воркфлоу для еженедельной рассылки.
Промпт 3: чистка текста от воды
Этот промпт я запускаю на каждый текст перед публикацией — включая тексты, написанные руками. Он не переписывает, а показывает, что удалить: модель работает как редактор с красной ручкой, а решение остаётся за вами.
ROLE: ты — строгий литературный редактор. Твоя задача — сокращать, а не украшать. ТЕКСТ: """ {{ваш текст}} """ TASK: 1. Найди все предложения, которые не несут информации (общие рассуждения, повторы, «важно понимать что»). Выпиши их списком с пометкой «удалить». 2. Найди канцелярит и замени на простое: «осуществлять» → «делать». 3. Найди утверждения без подтверждения (цифры без источника, «многие считают») — помеченный список «нужен источник или убрать». 4. Отдай сокращённую версию текста. Целевая длина: минус 25-30% слов без потери смысла. ФОРМАТ: сначала список правок, потом чистый текст. ОГРАНИЧЕНИЯ: не добавляй новых фактов, не меняй авторский порядок мыслей, сохраняй прямую речь и цитаты дословно.
Просьба «сначала правки, потом текст» — не украшение. Так вы видите логику сокращений и можете вернуть то, что редактор срезал зря. Если сразу просить чистовик, модель незаметно меняет смысл.
Промпт 4 и 5: ресёрч ниши и адаптация под площадки
Экспресс-ресёрч нужен, когда вы пришли в незнакомую нишу и через два дня сдавать контент-план. Промпт не заменяет разговор с клиентом, но даёт список вопросов, которые стоит задать, и карту тем, о которых в нише говорят все.
ROLE: ты — контент-стратег, который готовится к встрече с клиентом из незнакомой отрасли. НИША: {{отрасль, продукт, средний чек}} АУДИТОРИЯ КЛИЕНТА: {{кто покупает}} TASK: собери карту темы: 1. 5 задач, которые аудитория решает регулярно 2. 5 возражений «почему это не для меня» 3. 5 тем, которые в нише пересказывают все (их писать не будем) 4. 5 тем, которых почти нет в русскоязычном поле 5. 10 вопросов, которые я должен задать клиенту, потому что без него на них не ответить ФОРМАТ: пять блоков списками. ОГРАНИЧЕНИЯ: отдельно помечай «это предположение, требует проверки». Не давай статистику и не называй проценты рынка.
Запрет на статистику здесь стоит намеренно. Именно в ресёрче модели чаще всего дают правдоподобные, но несуществующие цифры — и они потом уезжают в презентацию клиенту.
ROLE: ты — контент-редактор, который знает разницу форматов площадок. ИСХОДНЫЙ ТЕКСТ: """ {{ваш текст}} """ TASK: сделай 4 версии одного и того же текста: - Telegram: до 900 знаков, без заголовка, первая строка — тезис - VK: до 1500 знаков, с подзаголовками - LinkedIn/профессиональная лента: до 1300 знаков, тон нейтральный, один вывод в конце - сценарий Reels/Shorts на 40 секунд: реплики + пометки кадров ОГРАНИЧЕНИЯ: - смысл и цифры одинаковы во всех версиях - не добавляй хештеги и эмодзи, если я не попросил - не начинай ни одну версию словами «Друзья!» или «Коллеги!»
Что делать, если результат всё равно слабый
Слабый результат почти всегда лечится не новым промптом, а добавлением примера. Вставьте в запрос два своих текста — один удачный, один нет — и попросите ориентироваться на первый. Это самый быстрый способ передать модели стиль, который вы не умеете описать словами.
- Задайте промпту роль и уровень: «редактор в B2B-медиа», а не «профессиональный копирайтер».
- Дайте одну задачу на запрос. Два вопроса в одном промпте — два размытых ответа.
- Пропишите формат вывода. Модель хорошо держит структуру, если её заранее задали.
- Добавьте запрет на конкретные слова, которые вас раздражают. Общие запреты не работают.
- Итерируйте в одном чате: «сократи вдвое», «убери третий пункт», «сделай первую строку конкретнее».
Если чистка не помогает и текст всё равно «пахнет нейросетью» — это отдельная задача, разбор с чек-листом в статье как проверить AI-текст перед публикацией.
Как использовать
- 1Возьмите одну тему, по которой вам сдавать контент на этой неделе.
- 2Запустите промпт «Контент-план из одной темы», заменив три переменные.
- 3Вычеркните из плана всё, где модель написала «нужны данные» — это список вопросов клиенту.
- 4Напишите один пост руками по выбранному тезису, опираясь на план.
- 5Прогоните готовый текст через промпт «Чистка текста от воды», примите не все правки, а те, с которыми согласны.
- 6Переупакуйте пост промптом «Один пост → неделя сторис».
- 7Сохраните удачные варианты промптов в общий документ команды — с пометкой, на какой задаче сработало.
Эти пять промптов и короткая инструкция, с какого начинать, лежат готовым набором в Telegram. Забрать набор →
Что запомнить
- Вода в ответе — почти всегда следствие запроса без роли, аудитории и формата.
- Четыре обязательных части промпта: роль, контекст, задача, формат. Пятая по силе — пример.
- Запреты работают только конкретные: список слов, а не «не пиши банально».
- Разрешите модели говорить «нужны данные» — так вы не получите выдуманных цифр.
- Разбивайте работу на шаги: план → текст → чистка → переупаковка.
- Стиль передаётся примером своего текста быстрее, чем описанием.
- Промпты стареют: раз в квартал перепроверяйте те, что стоят в регулярном процессе.
Частые вопросы
Источники
Все утверждения статьи со ссылками на официальную документацию AI-моделей и исследования. Проверяй сам, не верь на слово.
- 1.OpenAI. «Prompt engineering — API guide». 2026. platform.openai.com/docs/guides/prompt-enginee
- 2.Anthropic. «Prompt engineering overview». 2026. docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/p
- 3.Anthropic. «Use XML tags to structure your prompts». 2026. docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/p
- 4.Google. «Creating helpful, reliable, people-first content». 2026. developers.google.com/search/docs/fundamentals
Полная библиография сайта — на странице «Источники».
Читайте также
Хочешь готовый набор промптов? Забери в Telegram.
Открывается сразу в Telegram · без email · без спама