К основному содержанию
AIAI Практика
Взять 5 промптов

Как построить AI-воркфлоу для еженедельной рассылки

фото автора Иван Ф.Автор: Иван Ф.  ·  опубликовано 18.08.2026 · обновлено 18.08.2026  ·  12 мин чтения
блокнот с планом и графиками на рабочем столе рядом с калькулятором

Рассылка ломается не на тексте. Она ломается на неделе, когда некому решить, о чём письмо, а дедлайн уже в четверг. Отдельный промпт эту проблему не решает — решает воркфлоу: фиксированная последовательность шагов, где у каждого шага есть вход, выход и человек, который принимает результат.

Ниже схема, которая работает у меня в проекте по онлайн-образованию: письмо раз в неделю, один рабочий блок на выпуск вместо трёх. Четыре шага, четыре промпта, две точки, где модель не имеет права решать.

Чем воркфлоу отличается от промпта

Промпт — одно действие. Воркфлоу — маршрут: что происходит в понедельник, что в среду, где хранится результат, кто ставит подпись «можно отправлять». AI внутри воркфлоу занимает конкретные роли: собрать фактуру, сделать первый драфт, предложить варианты темы письма, вычитать. Решения о смысле остаются за человеком.

  • Понедельник, 20 минут: выбор темы выпуска из бэклога, сбор фактуры.
  • Вторник, 40 минут: первый драфт письма по промпту, правка руками.
  • Среда, 20 минут: варианты темы и превью-текста, выбор одного.
  • Четверг, 20 минут: вычитка, проверка ссылок и цифр, отправка.

Главное свойство схемы — она не зависит от вдохновения. Если в понедельник нет идеи, шаг всё равно выполняется: бэклог тем ведётся отдельно и пополняется из вопросов читателей и разборов, а не придумывается в моменте.

Шаг 1: тема и фактура

Модель здесь работает не как автор, а как ассистент по подготовке: собирает всё, что у вас уже есть по теме, и показывает дыры. Вход — сырые материалы: заметки, ответы поддержки, расшифровка звонка. Выход — структурированная фактура и список того, чего не хватает.

Промпт: Фактура для выпуска рассылкиначало недели: есть тема и сырые материалы, нужна структура и список пробелов
ROLE: ты — редактор еженедельной рассылки. Готовишь фактуру, не пишешь текст.

ТЕМА ВЫПУСКА: {{тема}}
АУДИТОРИЯ: {{кто подписан, какую задачу решает}}
СЫРЫЕ МАТЕРИАЛЫ:
"""
{{заметки, ответы поддержки, расшифровка звонка, ссылки}}
"""

TASK:
1. Выдели из материалов 3 факта, которые читатель точно не знает.
2. Выдели 1 практическое действие, которое он сможет сделать после письма.
3. Составь список «чего не хватает»: какие цифры, примеры или цитаты
   нужно добавить, чтобы письмо было конкретным.
4. Предложи 3 варианта угла: инструкция / разбор ошибки / короткий кейс.

ФОРМАТ: четыре блока, короткие списки.
ОГРАНИЧЕНИЯ: не придумывай факты и цифры. Если чего-то нет
в материалах — это идёт в пункт 3, а не в пункт 1.

Пункт 3 — самая полезная часть ответа. Он превращает «надо написать письмо» в конкретные пять минут работы: спросить у продукта одну цифру, найти один скриншот.

Шаг 2: первый драфт

Драфт пишет модель, редактирует человек. Здесь важно не отдать ей структуру письма целиком: если шаблон рассылки фиксирован — блок «одна мысль», блок «как применить», блок «ссылка» — пропишите его в промпте, иначе каждый выпуск будет выглядеть иначе.

Промпт: Драфт письма по фактуресередина недели: фактура собрана, нужен первый вариант текста
ROLE: ты — автор рассылки для {{аудитория}}. Пишешь просто, без пафоса,
как коллега коллеге.

ФАКТУРА:
"""
{{результат первого промпта + добавленные цифры и примеры}}
"""

СТРУКТУРА ПИСЬМА (соблюдать строго):
1. Первый абзац: конкретная ситуация из работы читателя, 2-3 предложения.
2. Основная часть: одна мысль, раскрытая на фактуре. 3-4 коротких абзаца.
3. Блок «как применить»: 3 шага, каждый — одно действие.
4. Финал: одна ссылка и одна причина по ней перейти.

ОГРАНИЧЕНИЯ:
- объём: 1800-2500 знаков
- никаких «в современном мире», «как вы знаете», «спешу поделиться»
- не используй восклицательные знаки
- все цифры — только из фактуры, ничего не округляй в свою пользу

Первый драфт почти никогда не уходит в отправку без правок, и это нормально: экономия не на «модель написала за меня», а на том, что вы правите текст вместо того, чтобы смотреть в пустой экран.

В руководстве Anthropic это описано как разделение инструкции и данных: длинный входной материал стоит помещать в отдельные теги или кавычки, а инструкцию давать после него — так модель реже путает данные с указаниями.

Anthropic · Use XML tags

Шаг 3: тема письма и превью

Тема письма — единственная часть, где я всегда прошу варианты, а не готовый ответ. Пять формулировок с разной логикой дают понять, какой угол вообще сильнее, и часто меняют текст первого абзаца.

Промпт: Варианты темы письмадрафт готов, нужно 5 вариантов темы и превью-текста
ROLE: ты — редактор, который пишет темы писем без кликбейта.

ТЕКСТ ПИСЬМА:
"""
{{готовый драфт}}
"""

TASK: дай 5 вариантов темы письма и к каждой — превью-текст (до 90 знаков).
Логика вариантов: 1) прямая польза, 2) число, 3) ошибка, 4) вопрос
по делу, 5) короткая цитата из письма.

ОГРАНИЧЕНИЯ:
- до 45 знаков в теме
- без «срочно», «только сегодня», «шок»
- тема обещает ровно то, что есть в тексте
- никаких эмодзи

Если ни один вариант не нравится — это сигнал, что письмо не про одну мысль, а про три. Дешевле переписать драфт, чем искать шестую формулировку.

Шаг 4: вычитка и точки контроля

Последний шаг — единственный, где модель проверяет саму себя, и делать это надо в новом чате: в старом она уже «согласна» со своим текстом. Промпт вычитки ищет несоответствия фактуре и обещания, которых нет в продукте.

Промпт: Вычитка перед отправкойфинальный шаг: письмо готово, проверяем на факты и обещания
ROLE: ты — проверяющий редактор. Твоя задача — найти проблемы,
а не похвалить текст.

ФАКТУРА (источник истины):
"""
{{фактура}}
"""
ПИСЬМО:
"""
{{финальный текст}}
"""

TASK:
1. Найди в письме утверждения, которых нет в фактуре. Выпиши списком.
2. Найди обещания результата («вы получите», «это увеличит») и предложи
   формулировки без обещаний.
3. Проверь, что блок «как применить» состоит из выполнимых действий.
4. Перечисли ссылки, которые надо проверить руками.

ФОРМАТ: четыре списка. Не переписывай письмо целиком.

Две точки, где решение остаётся за человеком: цифры и обещания. Ни одна цифра не уходит в письмо без проверки в источнике, ни одно обещание результата — без согласования с продуктом. Всё остальное можно доверить схеме.

Если рассылку ведёт не один человек, а команда, воркфлоу упирается в вопрос, где хранятся промпты и кто их обновляет — про это отдельно в статье как встроить AI в маркетинговый отдел из 2-3 человек.

Как использовать

  1. 1Заведите бэклог тем: один документ, куда весь месяц падают вопросы читателей и заметки.
  2. 2Выберите тему выпуска в понедельник и соберите сырые материалы в один файл.
  3. 3Прогоните промпт «Фактура для выпуска» и закройте пробелы из пункта 3.
  4. 4Получите драфт вторым промптом, отредактируйте руками — минимум один проход.
  5. 5Возьмите пять вариантов темы, выберите один, при необходимости поправьте первый абзац.
  6. 6Прогоните вычитку в новом чате и проверьте все цифры по источнику.
  7. 7Зафиксируйте в шаблоне то, что сработало: структуру, запреты, объём. Следующий выпуск начинается не с нуля.

Промпты этого воркфлоу в готовом виде, вместе с четырьмя другими, — в бесплатном наборе в Telegram. Забрать набор →

Что запомнить

  • Воркфлоу — это расписание с точками контроля, а не набор промптов.
  • AI берёт подготовку, драфт и вычитку. Смысл, цифры и обещания остаются за человеком.
  • Фиксируйте структуру письма в промпте, иначе каждый выпуск выглядит по-новому.
  • Список «чего не хватает» полезнее готового текста: он превращает задачу в пять минут работы.
  • Тему письма просите вариантами, а не одним ответом.
  • Вычитку делайте в новом чате — модель не критична к своему тексту.
  • Бэклог тем важнее любого промпта: без него схема встаёт на первом шаге.

Частые вопросы

Источники

Все утверждения статьи со ссылками на официальную документацию AI-моделей и исследования. Проверяй сам, не верь на слово.

  1. 1.Anthropic. «Use XML tags to structure your prompts». 2026. docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/p
  2. 2.OpenAI. «Prompt engineering — API guide». 2026. platform.openai.com/docs/guides/prompt-enginee
  3. 3.Ji Z. et al. «Survey of Hallucination in Natural Language Generation». 2023. arxiv.org/abs/2202.03629

Полная библиография сайта — на странице «Источники».

Читайте также

Хочешь готовый набор промптов? Забери в Telegram.

Открыть в Telegram →

Открывается сразу в Telegram · без email · без спама