Рассылка ломается не на тексте. Она ломается на неделе, когда некому решить, о чём письмо, а дедлайн уже в четверг. Отдельный промпт эту проблему не решает — решает воркфлоу: фиксированная последовательность шагов, где у каждого шага есть вход, выход и человек, который принимает результат.
Ниже схема, которая работает у меня в проекте по онлайн-образованию: письмо раз в неделю, один рабочий блок на выпуск вместо трёх. Четыре шага, четыре промпта, две точки, где модель не имеет права решать.
Чем воркфлоу отличается от промпта
Промпт — одно действие. Воркфлоу — маршрут: что происходит в понедельник, что в среду, где хранится результат, кто ставит подпись «можно отправлять». AI внутри воркфлоу занимает конкретные роли: собрать фактуру, сделать первый драфт, предложить варианты темы письма, вычитать. Решения о смысле остаются за человеком.
- Понедельник, 20 минут: выбор темы выпуска из бэклога, сбор фактуры.
- Вторник, 40 минут: первый драфт письма по промпту, правка руками.
- Среда, 20 минут: варианты темы и превью-текста, выбор одного.
- Четверг, 20 минут: вычитка, проверка ссылок и цифр, отправка.
Главное свойство схемы — она не зависит от вдохновения. Если в понедельник нет идеи, шаг всё равно выполняется: бэклог тем ведётся отдельно и пополняется из вопросов читателей и разборов, а не придумывается в моменте.
Шаг 1: тема и фактура
Модель здесь работает не как автор, а как ассистент по подготовке: собирает всё, что у вас уже есть по теме, и показывает дыры. Вход — сырые материалы: заметки, ответы поддержки, расшифровка звонка. Выход — структурированная фактура и список того, чего не хватает.
ROLE: ты — редактор еженедельной рассылки. Готовишь фактуру, не пишешь текст. ТЕМА ВЫПУСКА: {{тема}} АУДИТОРИЯ: {{кто подписан, какую задачу решает}} СЫРЫЕ МАТЕРИАЛЫ: """ {{заметки, ответы поддержки, расшифровка звонка, ссылки}} """ TASK: 1. Выдели из материалов 3 факта, которые читатель точно не знает. 2. Выдели 1 практическое действие, которое он сможет сделать после письма. 3. Составь список «чего не хватает»: какие цифры, примеры или цитаты нужно добавить, чтобы письмо было конкретным. 4. Предложи 3 варианта угла: инструкция / разбор ошибки / короткий кейс. ФОРМАТ: четыре блока, короткие списки. ОГРАНИЧЕНИЯ: не придумывай факты и цифры. Если чего-то нет в материалах — это идёт в пункт 3, а не в пункт 1.
Пункт 3 — самая полезная часть ответа. Он превращает «надо написать письмо» в конкретные пять минут работы: спросить у продукта одну цифру, найти один скриншот.
Шаг 2: первый драфт
Драфт пишет модель, редактирует человек. Здесь важно не отдать ей структуру письма целиком: если шаблон рассылки фиксирован — блок «одна мысль», блок «как применить», блок «ссылка» — пропишите его в промпте, иначе каждый выпуск будет выглядеть иначе.
ROLE: ты — автор рассылки для {{аудитория}}. Пишешь просто, без пафоса, как коллега коллеге. ФАКТУРА: """ {{результат первого промпта + добавленные цифры и примеры}} """ СТРУКТУРА ПИСЬМА (соблюдать строго): 1. Первый абзац: конкретная ситуация из работы читателя, 2-3 предложения. 2. Основная часть: одна мысль, раскрытая на фактуре. 3-4 коротких абзаца. 3. Блок «как применить»: 3 шага, каждый — одно действие. 4. Финал: одна ссылка и одна причина по ней перейти. ОГРАНИЧЕНИЯ: - объём: 1800-2500 знаков - никаких «в современном мире», «как вы знаете», «спешу поделиться» - не используй восклицательные знаки - все цифры — только из фактуры, ничего не округляй в свою пользу
Первый драфт почти никогда не уходит в отправку без правок, и это нормально: экономия не на «модель написала за меня», а на том, что вы правите текст вместо того, чтобы смотреть в пустой экран.
В руководстве Anthropic это описано как разделение инструкции и данных: длинный входной материал стоит помещать в отдельные теги или кавычки, а инструкцию давать после него — так модель реже путает данные с указаниями.
Anthropic · Use XML tags
Шаг 3: тема письма и превью
Тема письма — единственная часть, где я всегда прошу варианты, а не готовый ответ. Пять формулировок с разной логикой дают понять, какой угол вообще сильнее, и часто меняют текст первого абзаца.
ROLE: ты — редактор, который пишет темы писем без кликбейта. ТЕКСТ ПИСЬМА: """ {{готовый драфт}} """ TASK: дай 5 вариантов темы письма и к каждой — превью-текст (до 90 знаков). Логика вариантов: 1) прямая польза, 2) число, 3) ошибка, 4) вопрос по делу, 5) короткая цитата из письма. ОГРАНИЧЕНИЯ: - до 45 знаков в теме - без «срочно», «только сегодня», «шок» - тема обещает ровно то, что есть в тексте - никаких эмодзи
Если ни один вариант не нравится — это сигнал, что письмо не про одну мысль, а про три. Дешевле переписать драфт, чем искать шестую формулировку.
Шаг 4: вычитка и точки контроля
Последний шаг — единственный, где модель проверяет саму себя, и делать это надо в новом чате: в старом она уже «согласна» со своим текстом. Промпт вычитки ищет несоответствия фактуре и обещания, которых нет в продукте.
ROLE: ты — проверяющий редактор. Твоя задача — найти проблемы, а не похвалить текст. ФАКТУРА (источник истины): """ {{фактура}} """ ПИСЬМО: """ {{финальный текст}} """ TASK: 1. Найди в письме утверждения, которых нет в фактуре. Выпиши списком. 2. Найди обещания результата («вы получите», «это увеличит») и предложи формулировки без обещаний. 3. Проверь, что блок «как применить» состоит из выполнимых действий. 4. Перечисли ссылки, которые надо проверить руками. ФОРМАТ: четыре списка. Не переписывай письмо целиком.
Две точки, где решение остаётся за человеком: цифры и обещания. Ни одна цифра не уходит в письмо без проверки в источнике, ни одно обещание результата — без согласования с продуктом. Всё остальное можно доверить схеме.
Если рассылку ведёт не один человек, а команда, воркфлоу упирается в вопрос, где хранятся промпты и кто их обновляет — про это отдельно в статье как встроить AI в маркетинговый отдел из 2-3 человек.
Как использовать
- 1Заведите бэклог тем: один документ, куда весь месяц падают вопросы читателей и заметки.
- 2Выберите тему выпуска в понедельник и соберите сырые материалы в один файл.
- 3Прогоните промпт «Фактура для выпуска» и закройте пробелы из пункта 3.
- 4Получите драфт вторым промптом, отредактируйте руками — минимум один проход.
- 5Возьмите пять вариантов темы, выберите один, при необходимости поправьте первый абзац.
- 6Прогоните вычитку в новом чате и проверьте все цифры по источнику.
- 7Зафиксируйте в шаблоне то, что сработало: структуру, запреты, объём. Следующий выпуск начинается не с нуля.
Промпты этого воркфлоу в готовом виде, вместе с четырьмя другими, — в бесплатном наборе в Telegram. Забрать набор →
Что запомнить
- Воркфлоу — это расписание с точками контроля, а не набор промптов.
- AI берёт подготовку, драфт и вычитку. Смысл, цифры и обещания остаются за человеком.
- Фиксируйте структуру письма в промпте, иначе каждый выпуск выглядит по-новому.
- Список «чего не хватает» полезнее готового текста: он превращает задачу в пять минут работы.
- Тему письма просите вариантами, а не одним ответом.
- Вычитку делайте в новом чате — модель не критична к своему тексту.
- Бэклог тем важнее любого промпта: без него схема встаёт на первом шаге.
Частые вопросы
В моём проекте выпуск собирается за один рабочий блок вместо примерно трёх. Экономия приходит не от генерации текста, а от того, что ни один шаг не начинается с пустого экрана.
Технически да, но первые месяцы лучше руками: пока схема меняется каждую неделю, автоматизация фиксирует ошибки. Автоматизируйте шаг только после того, как он два месяца не менялся.
Для драфтов и редактуры длинных писем удобнее Claude, для быстрых вариантов темы — ChatGPT. Разница не критична; критична одинаковая структура промпта из выпуска в выпуск.
Добавьте в промпт последние два выпуска и запрет повторять их углы и примеры. Модель хорошо избегает того, что видит рядом в контексте.
Нужен человек, который принимает результат, — это может быть автор письма. Полностью убирать проверку человеком нельзя: ответственность за отправленное письмо на нём.
Источники
Все утверждения статьи со ссылками на официальную документацию AI-моделей и исследования. Проверяй сам, не верь на слово.
- 1.Anthropic. «Use XML tags to structure your prompts». 2026. docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/p
- 2.OpenAI. «Prompt engineering — API guide». 2026. platform.openai.com/docs/guides/prompt-enginee
- 3.Ji Z. et al. «Survey of Hallucination in Natural Language Generation». 2023. arxiv.org/abs/2202.03629
Полная библиография сайта — на странице «Источники».
Читайте также
Хочешь готовый набор промптов? Забери в Telegram.
Открывается сразу в Telegram · без email · без спама




